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　　meta首席ai科学家杨立昆：现有大模型存在重大缺陷，永远无法到达人类智能水平来自：

　　chatgpt的横空出世，让稍显拗口的“大型语言模型”（llm）这个词成了聚光灯的宠儿。从openai、anthropic等明星创企到谷歌、微软和meta等公司，都在持续推进llm的能力和商业应用前景。

　　然而，meta人工智能首席科学家杨立昆（yannlecun）却认为，目前的llm路线无法通往agi，且非常危险，显示出业界对ai发展路线图的分歧。

　　杨立昆：llm存在重大缺陷，无法实现真正的agi

　　近日，在接受媒体采访时，杨立昆直指当前的llm技术存在“理解逻辑能力极其有限”、“无法对物理世界建模”、“无法形成持久记忆”、“无法进行层级规划推理”等重大缺陷，并称单纯追求推进llm的发展“本质是上不安全”的，无法实现真正的agi。

　　lecun指出，

　　但直到今年，包括openai、谷歌在内的科技巨头，都将llm视为迈向agi的关键一步。openaiceo山姆·奥特曼就曾多次表示，gpt模型是朝着agi方向发展的重要突破。

　　杨立昆认为，“世界模型”更接近真正的智能，而非只学习数据的统计特征。以人类的学习过程为例，孩童在成长过程中，更多是通过观察、交互和实践来认知这个世界，而非被单纯“注入”知识。而杨立昆的“世界模型”路线，则是试图通过对视频、音频等媒体的模拟与补全，让ai也经历这样一个自主学习的过程。

　　不过，他也承认实现“世界模型”并非易事，这一雄心勃勃的目标可能需要耗时10年才能实现。业内专家对此也存疑。

　　图兰大学计算机科学教授亚伦·库洛塔指出，“常识”一直是人工智能发展的痛点，教会ai模型“因果关系”并非易事，很容易出现“难以预料的失败”。此前也曾有meta内部员工质疑杨立昆的“世界模型”理念含糊不清，

　　meta需要将ai快速产品化但首席科学家却频频拆台

　　从本质上看，杨立昆与openai、谷歌等公司对人工智能发展路径的分歧，也反映出科技巨头在ai领域投入上的矛盾与分歧。

　　对砸下重金购买gpu的meta来说，首要的使命是短期内快速推出商业化ai产品，在元宇宙的失败之后，公司在ai探索上的成果对meta的未来至关重要。且扎克伯格面临着巨大的盈利压力，上月，当扎克伯格誓言要将meta打造成“全球领先的人工智能公司”时，meta就一度蒸发近2000亿美元的市值，反映出投资者对其人工智能投资回报的疑虑。

　　但身为首席科学家的杨立昆更看重探索性研究和长期价值，不那么在意短期的收入。

　　外界早就揣测，metaceo扎克伯格和杨立昆之间可能存在某种微妙的矛盾，例如，

　　总体而言，meta仍然是ai浪潮的主要受益者，今年迄今，meta股价累计大涨35%。

　　责任编辑：于健sf069